다른 딥러닝 개념들은 꾸준히 반복하면서 이해하고 있었지만 CNN의 구조는 다른 개념들보다 생소하게 느껴졌습니다.특히 CNN은 공간적 특성을 활용해서 모델링을 하는 것이 익숙지가 않았습니다그러므로 CNN을 공부할 때 어떻게 해야 할지 쉽지 않았지만, 반복을 통해 개념을 정확하게 이해하고자 합니다 추후 이 글을 보는 분들에게도 CNN의 개념을 어떻게 이해하는지 좋을지 후기로 남기고자 합니다핵심 POINT1.CNN 4가지 구조를 꼭 이해해야합니다2. LLM모델과 Rangchain의 개념은 3.Roboflow를 활용할 때 각 학습데이터에 객체탐지지 다양한 포즈나 각도 모습의 수가 많아야합니다 기본 구조 -CNN의 기본 개념 요약개념설명코드예시CNN이미지나 시계열 데이터와 같은 구조화된 데이터를 학습하는 딥러..
