머신러닝 Good bye 하고 딥러닝 Welcome 하고 싶습니다3차 미니프로젝트가 끝이 나고 , 말로만 들었던 그 딥러닝이 돌아왔습니다. 굉장히 말로만 많이 들었었지, 두려움이 많았습니다. 하지만 에이블 스쿨의 강사님께서 굉장히 직접 손으로 그리면서 친절히 알려주셨기에 생각만큼 두렵지는 않았습니다. 핵심 point1. 딥러닝은 머신러닝과 달리 가중치를 스스로 업데이트하며,오차를 줄이며,스스로 최적의 가중치를 찾아냄2.회귀와 분류에따른 모델링의 사용기법을 잘아야 합니다. 특히 과적합을 방지하기 위한 방법알기3. 머신러닝처럼 딥러닝 코드구조와 순서는 필수로 암기! 딥러닝을 배우기전 강사님께서 머신러닝과의 차이를 중요하게 설명해 주셨다 가장 큰 차이는 모델링 과정에서 모델구조와 컴파일(model.compl..
