-핵심 Point 3가지-
1. 기존 it인프라시간과 다르게, aws에는 이를 구현할 수 있는 기능들이 대거 포진
2. 클라우드 서비스에서 제일 중요한 것은 고객사의 수요에 맞는 클라우드 형태로 제공할 것
멀티클라우드 :(2사 이상) 클라우드 이용, 하이브리드 클라우드(온프레미스 물리적 서버시스템과 병행하여 진행)
3. 실제 인프라 구성도를 그릴때 표현하는 것은 어려우니 고가용성인프라(이중화, 로드밸런서) ec2인스턴스부터
마지막 각 선들을 잇기까지 사전에 정리해서 그려보기!
해당 주차 내용
-클라우드 컴퓨팅서비스에 대한 Aws기반으로 5일간 배웠습니다.
해당 기간 동안 AI 시대에 클라우드 중요성에 대해서 강사님께서 말씀해주셨는데,사실 클라우드라는 용어야 너무나도 많이 들었지만, 실제 앞으로 더욱 ai기술 구현에서는 클라우드의 중요도가 높다는 것을 깨닫게 된 수업이었답니다.
그래서 꼭 에이블러분들도 꼭 클라우드 수업은 귀 기울여 들었으면 좋겠어요!
더군다나 실제 실습도하면서 클라우드 구성도도 재미있게 그려볼 수 있답니다.
특히 기존 IT인프라와 달리 클라우드는 오토스케일링 이라는 기술이 대표적입니다
서버에서는 실제 급증하는 트래픽처리나 요청수요가 많을 때는, 물리적인 확장을 해 야한 하는 문제가 있지만,
클라우드는 유연성/탄력성을 보장하는 핵심기술로 cpu,메모리,디스크등 다양한 지표들을 관찰하여 리소스개수를 자동으로
조절하는 기능이랍니다.
또한 특정서버에 몰리는 부하를 분산시켜 병목 현상을 예방하는 기술인 로드밸런싱서비스의 종류도한 다양합니다.
그래서 실제로는 기업들이 자체적으로 구축해놓은 서버나 물리적 환경과 더불어 추가수요에 대응하거나 기업의 서비스를 인터넷상에 확장해서 제공할 때 하이브리드 클라우드형태로 제공한다고 하네요?
저에게는 개인적으로 가장 흥미롭고 유익했던 수업이었습니다
느낀 점
1.클라우드 서비스 ai시대에 필수적 요소, 관련 tool에 대한 추가적인 공부를 해보겠습니다
2. 설루션을 기획하는 것도 중요하지만 실제로 기업에서 구현가능성을 검증하기 위해 인프라에 대한 지식이 필수임을
깨달았습니다
3. 다른 수업들도 재미있었지만, 실제로 직접 그려보고 왜 이런 요소가 있고 왜 이렇게 도입되는지 이해가 빨리되어
좋은 수업이었습니다